Bayesian-networks

约 97 个字 3 张图片 预计阅读时间不到 1 分钟

基于 directed acyclic graph (DAG) \(G=(V, E)\)，满足

  • 用节点 \(i\) 代表随机变量 \(X_i\)
  • 每个节点有一个 conditional probability distribution (CPD) \(p(x_i | x_{\mathrm{Pa}(i)})\)，也就是说每个节点处的概率分布取决于父节点的概率
\[ p(x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i \in V} p(x_i | x_{\mathrm{Pa}(i)}) \]

例子：

可以用 Bayesian network 来直观理解 discriminative 和 generation model：